CAE數字孿生
11月19日，英偉達（NVIDIA）宣布推出 NVIDIA Omniverse Blueprint（藍圖），使行業軟件開發者能夠幫助航空航天、汽車、制造、能源和其他行業的CAE客戶創建具有實時交互性的數字孿生
（圖源： NVIDIA ）
Altair ，Ansys，Cadence與Siemens等工業軟件商可以將NVIDIA Omniverse Blueprint 用于實時CAE數字孿生，以幫助其客戶降低開發成本和能源使用量，同時更快地進入市場。該藍圖是一個參考工作流程，包括 NVIDIA加速庫、物理AI框架和基于物理的交互式渲染，可實現1,200倍提速的模擬和實時可視化 該藍圖的首批應用之一是計算流體動力學 （CFD） 仿真 虛擬 概設、測試和改進汽車、飛機、輪船和許多其他產品設計的關鍵步驟。傳統的工程工作流程（從物理仿真到可視化和設計優化）可能需要數周甚至數月
（圖源： NVIDIA ）
NVIDIA與Luminary Cloud在SC24上首次展示了虛擬風洞
（本人注：還可以在官網上把玩一下這個CFD應用
https://build.nvidia.com/nvidia/digital-twins-for-fluid-simulation）
Ansys 率先采用 Omniverse Blueprint Ansys Fluent 流體仿真軟件，以實現加速 CFD 仿真。Ansys在德克薩斯州高級計算中心 在320顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片上運行Fluent 。 25 億個單元的汽車仿真在 短短 6 個多小時內 完成，而在2048個x86 CPU內核上運行需要近一個月的時間，這大大提高了隔夜高保真CFD分析的可行性，并建立了新的行業基準。 Ansys總裁兼首席執行官Ajei Gopal表示：“通過將NVIDIA Omniverse Blueprint與Ansys軟件集成，我們使客戶能夠更快、更準確地處理日益復雜和詳細的仿真。“我們的合作正在突破多個行業的工程和設計的界限?！?/section>
(Ansys Fluent在Oracle云中使用 NVIDIA GPU 進行試驗)
Luminary Cloud也在采用該藍圖。該公司基于NVIDIA Modulus構建的新模擬AI模型根據其GPU加速CFD求解器生成的訓練數據學習氣流場和汽車幾何結構之間的關系。該模型運行模擬的速度比求解器本身快幾個數量級，從而支持使用Omniverse API 實現可視化的實時空氣動力學流動模擬。
（圖源：NVIDIA）
Altair，Beyond Math，Cadence，Hexagon，Neural Concept，Siemens，SimScale 與Trane Technologies也在探索將Omniverse Blueprint引入自己的應用程序。 Omniverse Blueprint可以在所有大廠的云平臺上運行，它也在 NVIDIA DGX Cloud 上可用。
（圖源： NVIDIA ）
本文版權歸腿腿教學網及原創作者所有，未經授權，謝絕轉載。
上一篇：建筑雜談 | 31歲985畢業的國企設計師墜亡，生前莫名放棄入編
下一篇：BIM技術 | BIM巖土工程設計和分析難題解決方案
